研究背景与问题

随着信息技术的飞速发展，生成式人工智能（AI）在教育领域的应用日益广泛，深度嵌入教学过程中，不仅为教学范式带来了变革的机遇，同时也引发了诸多法律风险。当前，我国现行法律框架对于教育场景的特殊性回应不足，现有的规范体系存在碎片化、原则化以及衔接不畅的结构性缺陷，这为生成式AI在教育领域的应用带来了诸多挑战。因此，研究生成式人工智能教育应用的法律规制，对于保障教育数据安全、促进教育公平正义具有重大意义。

研究方法

本研究采用文献研究法、案例分析法、比较研究法等，对生成式AI在教育领域的法律规制问题进行深入研究。首先，通过梳理国内外相关法律法规、政策文件和学术研究成果，明确生成式AI教育应用的法律规制现状；其次，选取具有代表性的案例进行分析，揭示生成式AI教育应用中存在的法律风险；最后，借鉴国外先进经验，结合我国实际情况，提出针对性的法律规制建议。

核心结果

本研究得出以下核心结果：一是生成式AI教育应用的法律风险主要包括教育数据安全、知识产权保护、隐私权保护等方面；二是现行法律框架对教育场景的特殊性回应不足，存在规范体系碎片化、原则化以及衔接不畅等问题；三是针对生成式AI教育应用的法律规制，应从完善法律体系、加强监管、提高公众法律意识等方面入手。

结论与意义

本研究认为，生成式人工智能教育应用的法律规制应从以下几个方面展开：一是完善法律法规，明确生成式AI教育应用的边界和责任；二是加强监管，建立健全教育数据安全管理制度；三是提高公众法律意识，引导教育机构和个人合理使用生成式AI；四是借鉴国外先进经验，结合我国实际情况，探索适合我国的教育AI法律规制模式。本研究对于推动我国生成式AI教育应用的法律规制，保障教育数据安全，促进教育公平正义具有重要的理论意义和实践价值。

文章来源：《时代法学》 网址: http://www.shidaifaxue.cn/qikandaodu/2026/1027/333.html

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